置顶AI 与智能体
Codex 工作流：Explore → Plan → Code → Verify → Review
Codex 系列第 7 篇：把一次真实任务拆成 Explore、Plan、Code、Verify、Review 五个阶段，给出可复制的任务 checklist、Prompt 模板和验收方法。
Ralf 的个人实践笔记
把实践写清楚，留给以后复用。
核对来源，写清过程，保留边界。这里记录 AI 与智能体、工程实践、投资阅读， 以及那些值得回头再看的判断。
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深入浅出 AI Agent
从模型、上下文和工具出发，逐步搭建可运行、可验证、可持续改进的 AI Agent 工程体系。
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开始阅读LLM 缓存的四个层次：KV、Prefix、Prompt 与 Semantic Cache
从一次自回归推理出发，区分 KV Cache、Prefix Caching、托管 API 的 Prompt Caching 与应用层 Semantic Cache，说明它们分别缓存什么、何时命中、节省哪段计算，以及生产环境最容易踩中的失效与正确性风险。
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