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AI Agent 工程进阶第 1 篇：用一个可运行的知识库工程，把模糊的 Agent 需求拆成 Job、Input、Done、Boundary、Failure、Evidence 与 Baseline，并通过坏契约和阈值实验验证它是否真的需要 Agent。

AI Agent 工程进阶系列导读：围绕 GitHub 项目 ai-agent-learn 的企业知识库 Agent，用任务契约、评测、Context、Harness、Tool、Durable Loop、Trace、Memory、Graph、安全、生产运营与持续改进，建立一条从 Demo 到可靠系统的 12 篇实战路线。

Codex 00–17 系列的完整阅读导航：按安全起步、项目交付、能力沉淀、外部连接和团队治理梳理每一篇解决的问题、可带走的产物，并提供四条按目标选择的最短阅读路线。

用一个博客后台 Bug 示例贯穿 Context、Harness、Loop 与 Graph Engineering：解释模型看见什么、如何获得工具与边界、怎样反复行动并验证，以及何时才需要把多个局部循环组织成工作图。

从 Agent 工作流角度解释 Graph Engineering：怎样识别真实依赖，设计节点、状态、验证器、预算、现实锚点和人工闸门，并通过一个零依赖 Node.js Graph Lab 亲手运行并行、失败与批准流程。

Codex 系列第 17 篇：不再只问 Codex 能不能做，而是用额度、上下文、证据、权限、隐私、可逆性和验证成本判断任务边界，并提供可运行的 GREEN / YELLOW / RED 评估器。

Codex 系列第 16 篇：把个人 Prompt 升级为团队可维护的 AGENTS.md、Skills、确定性检查、权限策略和责任矩阵，并用一个 PR 就绪流程演示如何验证、评审、试点与回滚。

Codex 系列第 15 篇：用一篇真实技术文章贯穿 Article Brief、证据交接、分段起草、三遍审稿、内容专属配图、本地预览、部署门禁与线上验证，并提供可直接复用的模板、Prompt 和检查脚本。

Codex 系列第 14 篇：用‘Codex 到底能不能联网’这个真实问题，完整演示如何拆分主张、分级处理 X、GitHub、官方文档与本地实验，建立证据台账，并把资料整理成可审计、可引用的 research note。

Codex 系列第 13 篇：用一个官方资料研究助手贯穿 Skill、Plugin、MCP 与 App 的选择、最小配置、权限边界和故障恢复，并给出可验证示例包与渐进授权清单。

Codex 系列第 12 篇：从一个已经能用的 SKILL.md 出发，按真实维护压力逐步加入 references、scripts、evals 和版本记录，并分清目录、脚本、Agent 行为与人工验收各自能证明什么。

Codex 系列第 11 篇：从一次反复出现的技术文章 review 任务出发，创建仓库级 SKILL.md，理解触发条件、渐进式加载、作用域与正负向测试，并得到一份可直接复用的 Skill。

Codex 系列第 10 篇：用一个完整 GitHub 任务串起 issue 拆解、本地分支、draft PR、CI、Codex Review、反馈修复、Cloud task 和最终合并，并提供可直接复用的 issue、PR 与检查清单。

Codex 系列第 9 篇：用一个可复现的 JavaScript 小项目，完整走过 Codex CLI 的目录确认、失败复现、项目扫描、最小修复、测试、diff、review 和非交互自动化。

Codex 系列第 8 篇：从 Sandbox、Approval、permission profile、Rules 和自动审查五层控制出发，给出危险命令清单、个人项目配置模板，以及一套可执行的博客发布安全流程。

Codex 系列第 7 篇：把一次真实任务拆成 Explore、Plan、Code、Verify、Review 五个阶段，给出可复制的任务 checklist、Prompt 模板和验收方法。

Codex 系列第 6 篇：把反复出现的项目规则从 Prompt 里拿出来，写成可维护的 AGENTS.md，并给出博客、前端、后端项目模板和自检清单。

Codex 系列第 5 篇：把 Codex 任务拆成目标、上下文、约束和验收标准四个部分，给出可复制的 Prompt 模板库和真实项目改写示例。

Codex 系列第 4 篇：把直接写 Prompt 前的项目理解流程拆成可复制的只读扫描、项目地图、实施 Prompt 和 AGENTS.md 沉淀方法。

Codex 系列第 1 篇：先建立工程 Agent 的使用心智，学会判断哪些任务适合交给 Codex，并完成一轮低风险的 30 分钟练习。

Codex 系列第 2 篇：用任务场景、权限边界和交付方式判断该用 ChatGPT 桌面应用中的 Codex、CLI、IDE Extension 还是 Web / Cloud，并给出一张可复制的入口选择表。

Codex 系列第 3 篇：从目录边界、Git 基线、权限模式和回滚方案开始，给出第一次安全使用 Codex 的检查表、练习项目模板和回滚决策表。

一篇面向真实项目的 Codex 实用教程，整理入口选择、权限边界、Git 工作流、AGENTS.md、Skill/MCP、六步交付法和可复制的 Prompt 模板。