Agent 系统契约:先定义任务、边界与非 Agent 基线
AI Agent 工程进阶第 1 篇:用一个可运行的知识库工程,把模糊的 Agent 需求拆成 Job、Input、Done、Boundary、Failure、Evidence 与 Baseline,并通过坏契约和阈值实验验证它是否真的需要 Agent。
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AI Agent 工程进阶第 1 篇:用一个可运行的知识库工程,把模糊的 Agent 需求拆成 Job、Input、Done、Boundary、Failure、Evidence 与 Baseline,并通过坏契约和阈值实验验证它是否真的需要 Agent。
AI Agent 工程进阶系列导读:围绕 GitHub 项目 ai-agent-learn 的企业知识库 Agent,用任务契约、评测、Context、Harness、Tool、Durable Loop、Trace、Memory、Graph、安全与 Production Loop,建立一条从 Demo 到可靠系统的 11 篇实战路线。
结合 2026 年三项 AGENTS.md 研究与 Codex 官方加载机制,解释仓库级说明为什么有时提高效率、有时增加成本,并提供规则路由表、15 分钟审计法和可复现的三条件对照实验。