#Harness Engineering

AI Agent CLI 工程第 1 篇：把 Codex、Claude Code 这类终端 Agent 拆成可调度的进程合同，并用真实 Codex exec 验证工作目录、权限、JSONL、Schema、退出码、超时与输出产物。

AI Agent 工程进阶第 4 篇：区分 Agent loop、Harness、RunState、对话 Session、Sandbox 与 Verifier，并在同一个 GitHub 工程中实现可替换模型接口、审批暂停与恢复、工具超时、步数上限、检查点和事件追踪。

AI Agent 工程进阶系列导读：围绕 GitHub 项目 ai-agent-learn 的企业知识库 Agent，用任务契约、评测、Context、Harness、Tool、Durable Loop、Trace、Memory、Graph、安全与 Production Loop，建立一条从 Demo 到可靠系统的 11 篇实战路线。

结合 2026 年三项 AGENTS.md 研究与 Codex 官方加载机制，解释仓库级说明为什么有时提高效率、有时增加成本，并提供规则路由表、15 分钟审计法和可复现的三条件对照实验。

用一个博客后台 Bug 示例贯穿 Context、Harness、Loop 与 Graph Engineering：解释模型看见什么、如何获得工具与边界、怎样反复行动并验证，以及何时才需要把多个局部循环组织成工作图。